Define la carga
Modelo, contexto, usuarios, imagen o vídeo y nivel de servicio.
Aclarar el caso de uso →Guías técnicas y hardware profesional para IA local
Monta una IA local potente y elige el superordenador adecuado
Aprende Ollama, ComfyUI y LM Studio; define el caso de uso; mide modelos y, cuando conozcas memoria, contexto y concurrencia, compara DGX Spark, ASUS Ascent GX10, Lenovo ThinkStation PGX y RTX PRO.
Procedimientos verificablesArquitectura y seguridadHardware profesional desde España
Compra en nuestras tiendas oficiales
AI Supercomputers te ayuda a elegir; el pedido se completa en una tienda del grupo Ietres
Esta web publica las guías, comparativas y recomendadores. La ficha comercial, la disponibilidad, la reserva y la compra se gestionan en una de nuestras dos tiendas oficiales.
tienda.ietres.comTienda multimarca del grupo. Aquí se comercializa NVIDIA DGX Spark.
ietresinformatica.comCanal profesional del grupo para ASUS, Lenovo, RTX PRO y accesorios de IA.
Disponibilidad y reservas. La disponibilidad cambia por referencia. Si una ficha aparece sin stock, consulta la tienda: algunas unidades pueden reservarse o pedirse sobre una próxima entrada. El plazo y las condiciones se confirman antes de comprar.
Cuatro puertas de entrada para no perder tiempo
Una empresa rara vez necesita «una IA» genérica. Necesita resolver una tarea repetible, con datos identificados, usuarios concretos y un nivel de riesgo aceptable.
01
No sé qué IA aplicar
Responde ocho preguntas y recibe un patrón recomendado, familias de modelos a evaluar, arquitectura, controles y plan de implantación.
Abrir el recomendador → 02Busco ejemplos útiles
Filtra casos por departamento, sector y riesgo. Cada ficha indica datos, tipo de IA, stack, revisión humana y métrica de éxito.
Explorar casos de uso → 03Quiero montarlo internamente
Sigue la secuencia completa: inventario, piloto, instalación, identidad, RAG, automatización, evaluación, seguridad, operación y formación.
Seguir la guía maestra → 04Ya sé qué quiero ejecutar
Indica el tipo de carga, el uso y el nivel de inversión. El recomendador compara equipo actual, GPU, DGX Spark y opciones de mayor capacidad.
Dimensionar el hardware →De la necesidad a una ficha de producto en tres pasos
Primero aclara qué quieres ejecutar; después dimensiona memoria y, solo entonces, abre el catálogo y la ficha comercial exacta. El comparador conserva marca, SSD, SKU y EAN para evitar confundir referencias.
Dimensiona memoria
Compara VRAM, memoria coherente, velocidad, almacenamiento y margen de crecimiento.
Usar el recomendador →Compra en la tienda
Filtra DGX Spark, ASUS GX10, Lenovo PGX, RTX PRO y cables; después abre la referencia exacta en la tienda correspondiente.
Abrir el catálogo de compra →Hardware relacionado
Capacidad, velocidad y soporte para cada carga
Superordenadores y GPU para IA local: una GPU suele ser más rápida cuando la carga cabe en VRAM; las plataformas de memoria coherente cobran sentido cuando la capacidad deja de caber. Recorre las familias, abre sus análisis y llega a la ficha comercial exacta.
NVIDIA · 4 TB
NVIDIA DGX Spark
Referencia NVIDIA con 128 GB coherentes para modelos y contextos que exceden la VRAM habitual.
Compra enTienda Ietres
NVIDIA · Bundle x2
DGX Spark Bundle x2
Dos unidades Founders Edition en una única ficha comercial para preparar una pareja compatible. Comprueba en la ficha el contenido exacto y añade el cable QSFP adecuado cuando corresponda.
Compra enTienda Ietres
GB10 · 1, 2 o 4 TB
ASUS Ascent GX10
La misma clase de capacidad GB10 con tres escalones de almacenamiento y chasis ASUS.
GB10 · 1, 2 o 4 TB
Lenovo ThinkStation PGX
Plataforma GB10 de Lenovo con varias referencias; el almacenamiento es la diferencia principal verificada.
GPU de servidor · 96 GB
RTX PRO 6000 Blackwell
Prioriza velocidad y concurrencia cuando la carga completa cabe en la VRAM disponible.
Compra enIetres Informática
Comparativa GB10
DGX Spark frente a ASUS GX10
Compara configuración, almacenamiento, conectividad, soporte y canal sin atribuir al mismo GB10 una diferencia ficticia de silicio.
Plataforma de mayor escala
NVIDIA DGX Station
Para cargas que ya han demostrado necesitar mucha más memoria coherente y un entorno profesional de estación de trabajo.
Esta web prepara la decisión técnica. La compra, el precio cerrado y las condiciones vigentes se gestionan en tienda.ietres.com o ietresinformatica.com según la referencia.
De una hipótesis a un servicio que la empresa puede mantener
El valor no aparece al instalar un chat. Aparece cuando la salida se integra en un proceso, se mide, respeta permisos y cuenta con una persona responsable.
- 1
Definir
Escribe la entrada, la salida, el usuario, el error tolerable y la métrica. Descarta tareas sin propietario o sin ejemplos reales.
- 2
Preparar
Clasifica datos, permisos, retención, integraciones y restricciones. Separa información pública, interna, confidencial y especialmente protegida.
- 3
Probar
Compara familias de modelos con el mismo conjunto de casos. Mide calidad, latencia, memoria y coste operativo antes de elegir hardware.
- 4
Construir
Despliega runtime, interfaz, RAG o automatización en una red controlada. Usa credenciales mínimas y entornos separados.
- 5
Asegurar
Prueba fuga entre perfiles, inyección en documentos, abuso de herramientas, secretos, límites de red y registro de acciones.
- 6
Evaluar
Establece umbrales de aceptación, dataset de regresión y pruebas de concurrencia. Una demostración convincente no sustituye una evaluación.
- 7
Operar
Define monitorización, copias, restauración, actualización, capacidad, soporte e incidencias. Asigna responsables y ventanas de cambio.
- 8
Escalar
Aumenta usuarios, automatización o capacidad solo después de demostrar utilidad, seguridad y sostenibilidad del primer alcance.
Qué tipo de IA encaja con cada problema
Preguntar a documentación interna
Patrón: RAG con fuentes y permisos previos a la recuperación.
Útil para: procedimientos, producto, calidad, soporte, contratos y políticas internas.
Montar un RAG empresarial →Redactar y resumir con revisión
Patrón: asistente de borradores, plantillas y salida estructurada.
Útil para: correo, informes, propuestas, actas y clasificación documental.
Integrarlo en el trabajo diario →Conectar correo, ERP y CRM
Patrón: workflow determinista con IA en pasos concretos y aprobación antes de escribir.
Útil para: preparación de respuestas, extracción de pedidos y actualización asistida.
Construir un flujo seguro →Agentes con herramientas limitadas
Patrón: agente acotado, herramientas tipadas, límites y registro de decisiones.
Útil para: diagnóstico, consulta de sistemas y tareas reversibles.
Diseñar agentes en local →Transcribir reuniones y llamadas
Patrón: reconocimiento de voz, diarización opcional y revisión de nombres o cifras.
Útil para: actas, soporte, entrevistas y archivo consultable.
Montar transcripción local →Crear y procesar imagen o vídeo
Patrón: workflow reproducible orientado a GPU y VRAM.
Útil para: producto, diseño, variaciones, restauración y procesos creativos.
Configurar ComfyUI →No necesitas el mismo stack para validar que para dar servicio
Ollama + interfaz local
- Un equipo o estación de trabajo.
- Un conjunto pequeño de usuarios.
- Modelo y prompts bajo prueba.
- Sin integraciones con escritura automática.
Runtime + Open WebUI + RAG
- TLS e identidad corporativa.
- Documentos con permisos y propietario.
- Copias y registros operativos.
- Pruebas de concurrencia y aislamiento.
Serving escalable + observabilidad
- Motor orientado a concurrencia.
- Colas, límites y métricas.
- Entornos de prueba y producción.
- Alta disponibilidad según impacto.
Guías conectadas para construir la plataforma completa
Ollama
CLI, API, modelos, contexto, memoria, embeddings y exposición segura.
Leer →Open WebUI
Interfaz multiusuario, identidad, TLS, RAG y controles de administración.
Leer →LM Studio
Interfaz de escritorio, catálogo de modelos y servidor local compatible con API.
Leer →RAG empresarial
Ingesta, fragmentación, búsqueda híbrida, reranking, permisos y evaluación.
Leer →Seguridad
Red, secretos, prompt injection, herramientas, registros y respuesta.
Leer →Evaluación
Calidad, rendimiento, RAG, agentes, seguridad y regresiones.
Leer →Operación
Monitorización, capacidad, actualización, copias, restauración e incidencias.
Leer →Elegir modelo
Familias, tamaños, cuantización, contexto y pruebas comparables.
Leer →LoRA y Unsloth
Dataset, ajuste eficiente, evaluación, publicación y reversión.
Leer →Qué puedes exigir a cada guía
Un resultado verificable
No basta con que un servicio arranque. Cada procedimiento indica qué salida debes obtener y qué prueba demuestra que el dato, el modelo o la integración se comportan como esperas.
Límites explícitos
Se distingue capacidad de rendimiento, un piloto de producción, generación de autorización y arquitectura local de cumplimiento completo.
Seguridad desde el diseño
Los permisos se aplican antes de recuperar datos; las credenciales permanecen fuera del modelo; las acciones relevantes requieren validación y registro.
Compra después de medir
El hardware se dimensiona con modelo, contexto, concurrencia, latencia y crecimiento observados, no únicamente con parámetros o una cifra de cómputo.
Antes de empezar un proyecto de IA local
¿Una empresa pequeña necesita un servidor de IA?
No necesariamente. Un piloto puede empezar en un equipo existente si el modelo cabe y el tratamiento de datos está autorizado. El servidor dedicado llega cuando se necesita servicio continuo, concurrencia, separación operativa o más capacidad.
¿Qué modelo es el mejor para una empresa?
No existe un ganador universal. Debes comparar varias familias con ejemplos reales de la tarea, el idioma, el formato de salida, el contexto, la memoria disponible y el riesgo del error. El recomendador propone una lista de evaluación, no una verdad absoluta.
¿Tener el modelo en local resuelve el RGPD?
No. Reduce determinadas transferencias y mejora el control técnico, pero siguen siendo necesarios finalidad, base jurídica, minimización, permisos, retención, información, contratos, seguridad y atención de derechos cuando corresponda.
¿Puedo conectar la IA directamente al ERP?
Conviene empezar con consultas de solo lectura o borradores. Las escrituras deben pasar por reglas deterministas, validación de argumentos, permisos mínimos, aprobación humana cuando el impacto lo exija y un registro que permita reconstruir la acción.
¿Cómo sé qué hardware comprar?
Ejecuta primero una carga representativa y registra memoria máxima, contexto, tokens de entrada y salida, latencia, concurrencia y disponibilidad requerida. Después compara una GPU rápida, una plataforma de memoria coherente y un servicio escalable según esos datos.